Кто ты, Такидзиро Решетников? Том 9 (СИ) - Афанасьев Семен

— Хаяси Хонока к нам не присоединится? — вежливо поинтересовалась якудза, когда микроавтобус выезжал с развязки аэропорта Haneda Line на Inner Circular Route C1.

— В массажной? — уточнила Ута. — Где Такидзиро-кун уже сто процентов пообещал нашему китайцу полный список этих самых услуг?

— Ты о чем сейчас? — гангстерша сделала непонимающее лицо.

— О тех позициях, которые в реале вполне успешно функционируют, хотя в официальном прайсе Атлетики не указаны.

Миёси вздохнула и красноречиво покосилась на младшую сестру, которая только что ушами в воздухе не стригла:

— Да. Я имела в виду, не присоединится ли твоя подруга к нам в спорткомплексе Атлетики.

— Отписала ей в мессенджере, от неё автоответчик пришёл, — неожиданно для себя айтишница не стала выделываться и почувствовала лёгкое угрызение совести под укоризненным взглядом собеседницы. — «Я вам напишу, когда освобожусь». По личному опыту: с кем-то сейчас общается по делам. Если такой ответ — прорежется через час-полтора. Если считаешь, что и её нужно с нами, могу выслать ей от вашего с Хьюгой имени персональное предложение. Делать?

«Хотя не думаю, что это хорошая идея» — такого Ута тактично договаривать не стала.

А с другой стороны, Хонока-тян уже должна была начать тренироваться по личной программе у Коюме на курсах женского сексапила. Как бы не сегодня первый день. Интересно, чему-то научилась?

Топ-менеджер за секунду убедила себя, что верит в последнюю мысль — и не стала себе признаваться, что банально по подруге соскучилась.

— Можешь помочь? — она только отправила вторую мессагу финансистке, как по её руке аккуратно постучали пальцы Решетникова.

Они с Ваном отобрали у адвокатши планшет и, судя по двузначному числу открытых вкладок, с чем-то напряжённо пытались определиться.

Безуспешно.

— Стесняюсь спросить, чем это вы заняты, — Ута иронично покосилась вниз, на незнакомый алфавит неизвестного языка. — На сайты для взрослых непохоже, а-ха-ха.

Такидзиро пропустил мимо ушей подколку:

— У Вана был ограниченный доступ к информации, он спрашивает различия свёрточных нейросетей от рекуррентных. Можешь на пальцах в двух словах? Пожалуйста.

— Если б я носила очки, они бы сейчас полезли на лоб, — ничуть не преувеличила впечатлившаяся неожиданным разворотом беседы Уэки. — Отвечать по-японски или по-английски, чтобы он сразу понял? — великодушно смилостивилась она.

— По-японски, я сам переведу: он говорит, по-английски настолько не понимает, а времени зря терять не хочет — до небоскрёба ехать почти час, нужно многое успеть.

— Какое похвальное стремление к самообразованию, — присвистнула топ-менеджер. — Моему персоналу б такое. Двое мужиков, один только из тюрьмы вышел (да из какой!) — а во вкладках искусственный интеллект. Дела-а-а.

Рядом аналогично озадачились сёстры-мафиози — видимо, они тоже не ожидали.

— Переводи, — айтишница секунду думала, как лучше сформулировать. — Свёрточные и рекуррентные нейросети — это два разных типа архитектур. Они применяются в разных задачах.

Физиономия Вана, напряжённо слушающего перевод, была столь красноречивой, что можно было продолжать, не переспрашивая. Она и продолжила:

— Свёрточные, иначе Convolutional Neural Networks — CNN. Специально разработаны для обработки изображений, видео и других структурированных данных (например, двумерных). Интересно?

Хань даже вперёд подался, в его глазах заплескался непередаваемый огонь энтузиазма:

— Пожалуйста, не делайте пауз! — на корявом английском, но вполне понятно.

Уэки давно не сталкивалась с подобным неподдельным рвением на своей поляне. Она добросовестно собралась с мыслями, чтоб быть максимальный лаконичной, но не упустить важного:

— Ключевая особенность: используют свёртки (convolutions) — фильтры, которые «сканируют» участки изображения и выявляют локальные шаблоны. Например, края, текстуры. Понятные категории?

— Да. Где применяется?

— Пф-ф-ф, распознавание лиц, обнаружение объектов на изображениях, медицинская визуализация. Генерация изображений. Примеры архитектуры надо?

— Позже буду очень благодарен — сейчас хочу уловить картину в целом… А рекуррентные?

Хотелось, конечно, в ответ спросить его, почему из всего множества именно они. Но Ута героически взяла себя в руки и тактично не стала тиранить и без неё настрадавшегося в жизни бедолагу:

— Предназначены для последовательных данных: текстов, аудио, временных рядов. Ключевая особенность — имеют «память», выход на текущем шаге зависит от входа и состояния предыдущего шага.

— Применение — машинный перевод? — вчерашний заключённый здорово удивил своего лучшего друга Такидзиро этим вопросом (Уту, в принципе, он тоже удивил не меньше).

— Не только, — в этот раз айтишница ответила куда как уважительнее. — Генерация текста, распознавание речи, анализ временных рядов. Не буду спрашивать, почему вы вцепились именно в эти два вида. Такидзиро-кун, последнее, пожалуй, переведи именно так.

— А какие есть ещё⁈ Пожалуйста, как для школьника! — новоиспечённый беженец приложил правую ладонь к левой половине груди, отчего стал похож на буддийского монаха, на склоне лет повстречавшего живого Будду.

— MLP, Multilayer Perceptron — простая полносвязная сеть, основа всех других. GAN, Generative Adversarial Network, — генерация новых данных (например, изображений). Transformer — современная архитектура для обработки последовательностей, вытеснившая RNN в NLP (например, GPT, BERT). — Уэки перевела дух. — Может, всё-таки уточните либо формализуете запрос? Для чего это всё вам, что вы хотите понять?

Её с опозданием посетила мысль, что человек напротив не такое уж и полено, как прочие рядом. Просто по насквозь понятным причинам имел возможность держать руку на пульсе лишь фрагментарно — в течение энного количества последних лет.

— Пожалуйста, рассказывайте обо всех по списку, — Ван сложил ладони лодочкой. — Если возможно.

— Да бога ради, места под солнцем и воды в реке никому не жалко. — Надо же. — Autoencoder — сжатие и восстановление данных…

— Шумоподавление, генерация?

— Да, — она уже не удивлялась. — GNN, Graph Neural Network…

— Для работы с графами?

— Угу. Например, в социальных сетях или молекулярной химии… Нейросети типа MidJourney, GPT, DALL-E — дать попробовать?

— А можно⁈ — китаец даже дышать перестал.

Ута молча протянула разблокированный смартфон, активировав нужные приложения. Хань тут же залип, очень быстро переключившись на английский (лишнего не гулял, практически в пару кликов — профессионально отметила топ-менеджер).

Отсутствовал протеже Решетникова как бы не минут пять:

— Спасибо огромное! Очень интересно, но это всё работает с текстом.

— А он чего хотел? — Уэки уточнила у Такидзиро по-японски.

Тот переспросил, затем перевёл:

— А есть что-то, что взаимодействует напрямую с организмом? — текст китайца закончился, дальше логист добавил от себя. — Помнишь, ты в аэропорту целую лекцию читала? Когда меня досмотр остановил из-за браслета? — он щёлкнул по лодыжке.

— Саму лекцию не помню, но помню инцидент.

— Можешь повторить ему в общих чертах? Пожалуйста.

— Такое ощущение, что на рабочую группу в отдел разработок попала, — фыркнула Ута. — А не в сауну едем. Ладно. Пусть чётко сформулирует запрос, а то я и год могу рассказывать.

Мужики половину минуты совещались, пока китаец определился:

— Взгляд по верхам на усмотрение лектора. Для начала хотелось бы понять, что в принципе есть.

— Окей. Что реально существует.

Пойти что ли в преподаватели, флегматично думала Уэки (начиная краткий, но предельно точный обзор того, что китаец называл «гибридными системами „человек-машина“»). Когда-нибудь. Потом. На старости лет.

Опять же, молодые студенты — они мотивируют женщину постарше держать форму одним своим наличием.

Примерно через минуту новоиспечённый «ученик» застенчиво перебил: