Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Марков Сергей Николаевич
Даже книга, которую вы читаете в настоящий момент, по числу слов превосходит «Шахнаме». Конечно, у модели с длиной контекста в 1024 токена наверняка возникли бы проблемы и при написании большой стихотворной поэмы, но в массе своей шедевры стихотворного жанра без особых проблем поместятся в такой контекст целиком. В стихотворении «Имя твоё — птица в руке…» Цветаевой 81 слово, в «Незнакомке» Блока — 219, в «Сероглазом короле» Ахматовой — 69, а «Я вас любил…» Пушкина и вовсе насчитывает всего 50 слов. При автоматическом создании стихотворений борьба сейчас идёт скорее за то, чтобы научить модели понимать, чем шедевры отличаются от проходных текстов, и научить машины создавать именно шедевры. Впрочем, я думаю, что эта задача не так уж сложна, как может показаться на первый взгляд. По крайней мере, у нас есть множество рейтингов стихотворений, которые можно использовать в качестве обучающих выборок. С проблемой недостаточной длины контекста генеративных моделей ситуация выглядит несколько менее оптимистичной — здесь, по всей видимости, необходимы новые нейросетевые архитектуры, и в настоящее время в этой области активно ведутся исследования.
Среди примеров перспективных архитектур можно назвать разреженный трансформер [sparse transformer] [2547], лонгформер [longformer] [2548], реформер [reformer] [2549], трансформер с адаптивным диапазоном внимания [adaptive attention span] [2550], сжимающий трансформер [compressive transformer] [2551], поблочный трансформер [blockwise transformer] [2552], Linformer [2553], BigBird [2554], перформер [performer] [2555], ∞-формер [∞-former] [2556], LongNet [2557], транcформер Синкхорна [Sinkhorn Transformer] [2558], синтезатор [Synthesizer] [2559], Mega (Moving Average Equipped Gated Attention, Вентильное внимание, оснащённое скользящим средним) [2560], MEGABYTE [2561] и ряд других аналогичных моделей. Такие модели обычно позволяют увеличить размеры рецептивного поля в несколько раз. Для оценки возможностей моделей, предназначенных для моделирования «долгих» (до 16 тыс. токенов) зависимостей в последовательностях, исследователями из DeepMind и Google в 2020 г. был разработан специальный набор тестов под названием «Арена больших расстояний» [Long Range Arena] [2562], [2563]. По состоянию на середину 2023 г. наилучшие результаты на этом наборе тестов были достигнуты моделью Mega. В 2023 г. было опубликовано ещё два набора тестов для моделей, способных работать с длинными последовательностями: L-Eval [2564] и LongBench [2565]. Интересно, что неплохие результаты при моделировании длинных последовательностей показывают старые добрые свёрточные нейронные сети — для языкового моделирования в последние годы на основе свёрток было создано несколько интересных архитектур, например SGConv (Structured Global Convolution, Структурированная глобальная свёртка) [2566] или «Иерархия гиен» [Hyena Hierarchy] [2567].
В общем, сегодня у исследователей есть множество моделей-кандидатов, способных в той или иной мере решить проблему моделирования длинных текстовых последовательностей, поэтому в ближайшее десятилетие мы, вероятно, увидим немало новых интересных проектов, связанных с литературным творчеством нейросетевых моделей.
6.6.4 GPT-3 и гонка за триллионом параметров
Появление в мае 2020 г. новой модели семейства GPT под названием GPT-3 вызвало волну обсуждений как среди специалистов, так и в среде широкой общественности. Эта модель совместила в себе блоки обычного, «плотного» [dense] трансформера и блоки разреженного трансформера, при этом размер её рецептивного поля составляет 2048 токенов. Самый большой вариант GPT-3 со 175 млрд весов стал на момент появления самой большой моделью в своём семействе. Специалисты OpenAI описали в своей публикации [2568] множество интересных экспериментов с этой моделью. В одном из них люди должны были в двойном слепом тесте отличить короткие (около 200 слов) статьи, сгенерированные моделью, от статей, написанных людьми. Всего было использовано 25 пар статей. Люди (их было 80) справились с задачей в 52% случаев, что при 95%-ном доверительном интервале даёт разброс 49–54%, из чего можно сделать вывод, что выбор людей статистически значимо не отличался от случайного. Ниже пример статьи, написанной GPT-3.
Название: Объединённые методисты договорились об историческом расколе
Подзаголовок: Те, кто выступает против однополых браков, сформируют свою собственную деноминацию
Статья: После двух дней интенсивных дебатов Объединённая методистская церковь согласилась на исторический раскол — тот, который, как ожидается, закончится созданием новой деноминации, которая будет «богословски и социально консервативной», согласно The Washington Post. Большинство делегатов, присутствовавших на ежегодной Генеральной конференции церкви в мае, проголосовали за усиление ограничений на рукоположение духовенства, принадлежащего к LGBTQ, и за разработку новых правил, включающих дисциплинарные меры против священнослужителей, которые исполняют обязанности на однополых свадьбах. Но те, кто выступал против этих мер, имеют свой план: они говорят, что к 2020 г. сформируют отдельную деноминацию, назвав свою церковь Христианской методистской деноминацией.
Post отмечает, что деноминация, которая заявляет численность в 12,5 млн членов, была в начале 20-го века «крупнейшей протестантской деноминацией в США», но в последние десятилетия её численность сокращалась. Новый раскол станет вторым в истории церкви. Первый произошёл в 1968 г., когда примерно 10 процентов деноминации ушли в Евангелическую объединённую церковь братьев. Post отмечает, что предлагаемый раскол «наступил в критический момент для церкви, которая теряет членов в течение многих лет», которая была «выдвинута на грань раскола из-за роли людей LGBTQ в церкви». Однополые браки — не единственная проблема, которая разделила церковь. В 2016 г. деноминация была разделена по вопросу трансгендерного духовенства, при этом Северно-Тихоокеанская региональная конференция проголосовала за то, чтобы запретить им выполнять функции духовенства, а Южно-Тихоокеанская — против запрета.
[Title: United Methodists Agree to Historic Split
Subtitle: Those who oppose gay marriage will form their own denomination
Article: After two days of intense debate, the United Methodist Church has agreed to a historic split - one that is expected to end in the creation of a new denomination, one that will be “theologically and socially conservative,” according to The Washington Post. The majority of delegates attending the church’s annual General Conference in May voted to strengthen a ban on the ordination of LGBTQ clergy and to write new rules that will “discipline” clergy who officiate at same-sex weddings. But those who opposed these measures have a new plan: They say they will form a separate denomination by 2020, calling their church the Christian Methodist denomination.
Похожие книги на "Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта", Марков Сергей Николаевич
Марков Сергей Николаевич читать все книги автора по порядку
Марков Сергей Николаевич - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки mir-knigi.info.