Тимур Казанцев
Нейросети. Выстрой свою систему из 5 уровней автоматизации
Введение
Вы уже живёте в мире ИИ. Вопрос в том, в какой роли
За последние пару лет искусственный интеллект почти незаметно въехал в нашу повседневность – очень по-разному для разных людей.
Кто-то почти каждый день что-то спрашивает у ChatGPT: переписать письмо, придумать идею для поста, помочь с договором, подсказать план поездки.
Кто-то ни разу сам ничего не писал нейросетям, но видит, как коллеги “подкручивают” отчёты через ИИ и делают презентации в два раза быстрее.
У кого-то дети уже рисуют комиксы в генераторах изображений, просят “сделать красивую картинку к проекту” или «делают» домашки закидывая задания в модели – и воспринимают это как норму.
Кто-то впервые по-настоящему почувствовал ИИ, когда знакомого сократили после автоматизации на работе, или когда клиент честно сказал: “Мы урезаем бюджет, потому что часть работы теперь закрываем через нейросети”.
Параллельно в новостях всё реже обсуждают про “очередную крутую нейросеть”, и всё чаще – про то, что стоит за ней: электростанции и дата-центры, дефицит чипов, борьбу за контроль над мощными моделями, технологический суверенитет государств, и споры о том, кому и на каких условиях давать доступ к самым последним моделям.
На работе вопросы тоже меняются.
Вместо “а что там вообще с нейросетями?” всё чаще звучит:
“Где у нас уже есть ИИ в процессах? Что можно ускорить? Почему конкуренты сокращают издержки, а мы нет?”
В логистических компаниях тестируют роботов на складах и в доставке. В нескольких городах вы уже могли встретить “роботизированных” доставщиков или такси на автопилоте без водителя. В колл-центрах вам всё чаще отвечает не человек, а связка из ИИ-модели и сценариев. В юридических и финансовых сервисах большинство документов готовится не руками, а алгоритмами. Решения о выдаче кредитов уже давно принимаются (как минимум на первых уровнях) машиной.
При этом ваша собственная картина может выглядеть очень неоднородно:
• вы что-то пробовали в ChatGPT или DeepSeek, но чувствуете, что используете их “на 5% от возможного”;
• или, наоборот, вас утомили новости и вы стараетесь “не вникать”, хотя тревога никуда не девается;
• или вы метаетесь между сервисами, ИИ-агентами и какими-то курсами на эту тему, но внутри все еще остаётся ощущение: “я что-то изучаю, постоянно тестирую, а целостного понимания как я это могу реально применить в своей жизни и получить от этого какую-то ощутимую пользу” нет.
Именно здесь возникает не академический вопрос “что такое искусственный интеллект и нейросети”, а гораздо более практичный:
В этом мире, где ИИ становится неотъемлемой частью инфраструктуры – вы сейчас кто и в какой траектории застряли?
Обычно всё сводится к трём типичным состояниям, в которых люди зависают.
С них и имеет смысл начать.
Три привычные точки, в которых можно застрять
Если быть честным с собой, большинство людей оказываются примерно в одном из трёх состояний.
Первое – условное “ничего серьёзного не происходит”.
Да, появились новые сервисы, появились нейросети, кто-то ими пользуется.
Но внутри живёт тихая надежда:
“До нашей отрасли это не дойдёт”,
“У нас всё слишком специфично”,
“Пусть сначала другие обкатают, а там разберёмся”.
Второе – информационная паника.
Каждый день – новые статьи о том, какие профессии “вымрут”,
кого уже “заменил ИИ”,
как “скоро всё решат алгоритмы”.
Можно часами смотреть ролики, спорить в комментариях, обсуждать это на кухне – и при этом не менять ни один свой процесс, оставаться в тех же инструментах, тех же привычках, той же картине мира.
Третье – хаотичный забег по сервисам.
Сегодня один чат-бот, завтра другой, послезавтра третья модель.
Планшет, ноутбук, телефон забиты “полезными ссылками”.
Вы что-то генерируете, что-то сохраняете, но внутри – ощущение:
“Все уже где-то там, а я что-то пробую, но не понимаю, как это встроить в мою реальную работу и жизнь”.
Все три состояния понятны.
В каждом из них есть своя психологическая защита:
• в первом – можно делать вид, что всё как раньше;
• во втором – чувствовать, что “я хотя бы информирован, даже если бессилен”;
• в третьем – успокаивать себя мыслью “я же что-то делаю, я не отстал”.
Но у всех трёх есть одна общая проблема: они не дают вам опоры и внятной стратегии.
Вы либо отталкиваете реальность, либо тонете в ней.
Эта книга написана для тех, кто хочет выйти из этой ловушки.
Нормально бояться. Ненормально оставаться только в страхе
То, что происходит, действительно масштабно.
• ИИ-системы начинают брать на себя всё больше рутинных задач – от обработки документов до анализа данных и общения с клиентами.
• Автоматизация уже касается не только “простого труда”, но и “белых воротничков”, креативщиков и даже айтишников.
• Параллельно растёт инфраструктура: дата-центры, энергетика, производство чипов.
• На горизонте – роботы, робомобили и полностью автоматизированные предприятия, которые будут не экспериментом, а обычной частью экономики.
Бояться здесь есть чего. Бояться потерять профессию, доход, ощущение нужности.
Бояться оказаться “лишним” в мире, где вокруг всё делают машины.
Но страх – плохой советчик, если он единственный.
Одна часть людей пытается его заглушить: шутками, скепсисом, уколами в адрес “айтишников”.
Другая – застревает в нём и перестаёт действовать.
Задача этой книги – не “успокоить” вас любой ценой и не “разогреть” до восторга по поводу ИИ.
Задача – дать вам карту и инструменты, с которыми можно жить дальше, даже если мир продолжит меняться теми же темпами, а возможно – и быстрее.
О чём эта книга и о чём она не будет
Начнём с отрицания.
Это не учебник по машинному обучению.
Мы не будем разбирать формулы, алгоритмы оптимизации и архитектуры нейросетей на уровне исследователя.
Это также не сборник вдохновляющих историй, где всё заканчивается фразой
“а дальше вы сами всё сможете, поверьте в себя”.
Это не очередной “каталог нейросетей”, который устареет через три месяца.
Эта книга также не про то, «появится ли настоящий супер-интеллект [1] (AGI) к 2030 году».
Во-первых, честного ответа всё равно ни у кого нет.
Во-вторых, для вашей жизни и карьеры куда важнее другое:
• ИИ уже сегодня меняет рынки, профессии и повседневность – без всякого официально признанного AGI.
• Те навыки и архитектуры, которые вы выстраиваете сейчас, будут нужны в любом сценарии – и «до AGI», и «после».
• Ожидание «идеального момента», когда “придёт настоящий AGI и всё за нас сделает”, – это удобный способ ничего не менять.
Поэтому в этой книге AGI и суперинтеллект появляются только как фон и возможные сценарии будущего. Главный фокус – не спорить о дате их появления, а дать вам инструменты, с которыми вы остаётесь субъектом при любом раскладе: от сильных узких моделей до мира, где мощных интеллектов станет много.
Поэтому, эта книга немного про другое:
• Про то, как устроен мир ИИ как инфраструктура – от энергии и чипов до дата-центров, платформ и моделей доступа.
Этому посвящены 1-я глава (каркас индустрии ИИ) и часть 6-й главы (сценарии будущего, роботы, борьба за мощности).
• Про пять уровней работы с ИИ, которые вы можете освоить.
