7.3.6 Призрак постмальтузианства
Напомним коротко положения классического мальтузианства. В своём «Очерке о законе народонаселения» [3165] Мальтус пишет о том, что население растёт в геометрической прогрессии (его численность удваивается каждые четверть века в отсутствие войн и болезней), в то время как ресурсы Земли ограниченны (производство продуктов питания растёт в арифметической прогрессии). Таким образом, если ничем не компенсировать биологическую потребность людей к продолжению рода, то рано или поздно средств к существованию перестанет хватать на всех (этот эффект получил название «мальтузианская ловушка» [3166]). При этом рост народонаселения может быть ограничен лишь нравственным воздержанием или несчастьями (войны, эпидемии, голод). Будучи в некотором роде гуманистом, Мальтус ратовал за первое.
На деле теория Мальтуса оказалась несостоятельной в силу двух некорректных допущений, положенных в её основу. Во-первых, рост производительности труда за счёт достижений научно-технического прогресса оказался существенно недооценённым. В результате, вопреки предсказаниям Мальтуса, стоимость сельскохозяйственных угодий в XIX в. снижалась, а не росла. Во-вторых, Мальтус не заметил демографического перехода, который привёл к существенному снижению рождаемости. По мере того как росла производительность труда в сельском хозяйстве, всё большая доля населения переселялась в города, где рождаемость оказывалась заметно ниже. Таким образом, действие этих двух факторов породило ещё и мультипликативный эффект. Сегодня в развитых странах нередко не достигается даже естественное воспроизводство, поскольку репродуктивные модели поведения городских жителей существенно отличаются от репродуктивных моделей аграрного общества. В индустриальной экономике от количественной стратегии (K-стратегии) размножения люди переходят к качественной (Q-стратегии). В аграрном обществе рождение ребёнка означает появление новых рабочих рук в хозяйстве, а значит, экономически обосновано — оно обеспечивает жизнь родителей в старости. Для городского жителя рождение ребёнка воспринимается скорее как роскошь. Прежде чем родить ребёнка, нужно обзавестись жильём, купить машину, найти средства на образование ребёнка и так далее. Воспитание ребёнка связано с многочисленными рисками, трудностями и неудобствами и ставит под вопрос качество жизни родителей. Когда рождение ребёнка перестаёт быть экономической необходимостью, многие люди либо отказываются от рождения детей, либо постоянно откладывают момент рождения ребёнка, нередко так и не совершая этот шаг. Даже там, где родители решаются на столь сложное и ответственное предприятие, обычно возникают семьи с небольшим количеством детей.
Прогресс в области медицины и санитарии в XX в. привёл к росту выживаемости детей даже в обществах с аграрным укладом, что вновь вызвало к жизни страхи о перенаселении. В условиях быстрых темпов урбанизации в Азии горожане первого поколения по инерции придерживались Q-стратегии размножения, что привело к введению целого ряда ограничительных мер. В конце XX в. многим учёным казалось, что мир стоит на пороге глобальной катастрофы. Численность населения росла по гиперболическому закону. По подсчётам, выполненным в 1975 г. немецким астрофизиком Себастьяном фон Хорнером, если бы этот тренд сохранился, к 2025 г. население Земли стало бы бесконечным. Примерно ту же оценку получили за 15 лет до Хорнера авторы статьи в журнале Science под красноречивым названием «Судный день: пятница, 13 ноября 2026 года: в этот день человеческое население приблизится к бесконечности, если оно будет расти так же, как росло за последние два тысячелетия» (Doomsday: Friday, 13 November, A. D. 2026: At this date human population will approach infinity if it grows as it has grown in the last two millenia) [3167].
Однако уже в 1960–1970-е гг. возникло расхождение темпов роста с гиперболическим законом. Одним из первых исследователей, обратившим на это внимание, был Сергей Капица. По мнению Капицы, точка перегиба кривой роста численности приходится примерно на 2005 г. После прохождения этой точки предполагалось замедление, симметричное эпохе гиперболического роста [3168]. В целом прогнозы Капицы оправдались — сегодня темпы роста мирового народонаселения отстают даже от линейных, и всё в большем количестве стран коэффициент рождаемости снижается ниже уровня воспроизводства.
Современные модели предполагают дальнейшую стабилизацию численности населения Земли или её снижение. Например, модель 2020 г. учёных из Вашингтонского университета под руководством Кристофера Мюррея, опубликованная в журнале Lancet [3169], предсказывает достижение населением планеты пика в 2064 г. (9,7 млрд человек в основном сценарии) с последующим его сокращением до 8,8 млрд человек к концу века.
7.3.7 Перспективы различных профессий в эпоху четвёртой индустриальной революции
Какие изменения на рынке труда ждут нас в ближайшее время? У профессий, представители которых в среднесрочной перспективе могут быть массово заменены машинами, есть несколько важных признаков.
Шаблонность и однообразие выполняемых операций. Если ваша работа заключается в том, чтобы раз от разу совершать повторяющиеся, шаблонные действия, не требующие серьёзных интеллектуальных усилий и не предполагающие проявления вашей собственной инициативы, — это довод в пользу замены вас машиной. С такими операциями машины в большинстве случаев справляются лучше людей.
Стандартизованные взаимодействия с другими людьми в ходе выполнения служебных обязанностей. Если общение с клиентами, заказчиками, руководством, подрядчиками, госорганами и тому подобными в вашем случае происходит по стандартным шаблонам и с использованием электронных каналов связи, то в такого рода коммуникациях вас сможет эффективно заменить машина.
Наличие массивов данных, детально описывающих историю бизнес-процесса. Если вся история осуществляемых вами операций и их результатов хорошо запротоколирована, то такой набор данных может стать удобным обучающим массивом для системы машинного обучения.
На результат будут влиять и другие факторы: величина потенциальной экономии от замены представителя данной профессии на машину (как много людей занято в этой области и много ли они получают?); опасность работы; зрелость конкретных технологий, необходимых для успешной автоматизации; оценка рисков как от человеческого фактора, так и от «машинного» и так далее.
Попробуем рассмотреть несколько конкретных профессий и выделить основные группы риска.
Рис. 177. Профессии, входящие в различные группы риска с точки зрения возможности их автоматизации в среднесрочной перспективе
В «красную зону» входят профессии, для которых в настоящее время уже созданы прототипы решений по замене людей автоматизированными системами и где внедрение таких систем не связано с необходимостью радикальных изменений в законодательной сфере. Представители этих профессий уже замещаются машинами и будут далее активно замещаться ими в ближайшие несколько лет.
«Оранжевую зону» формируют профессии, в которых широкому тиражированию решений препятствуют либо законодательные ограничения, либо недостаточная техническая зрелость созданных систем. В зависимости от особенностей законодательного процесса, а также от нюансов развития конкретных технологий профессии «оранжевой зоны» в течение 3–7 лет имеют высокие шансы перехода в «красную зону».
